锂离子电池具有电压高、比能量大、循环寿命长等优点，是电动汽车的核心部件。锂离子电池放电容量低于额定容量80%时将从电动车上退役，退役电池可用于储能领域。
作为非即充即放的储能电池，“漏电流”指标极为重要，它意味着储存同量电能的电池停放数天后是否有个别电池提前漏完或几乎漏完的情况。检测“漏电流”指标筛选高一致性电池，是梯次利用的重要环节。
检测“漏电流”的传统方法耗时长是制约锂离子电池梯次利用的主要问题。目前锂离子电池“漏电流”的测量方法主要是通过长时间的静置，少则数天，多则数月，静置期间伴有安全隐患。
本项成果发明的锂离子电池“漏电流”快速筛选技术，能够在4小时内完成对电池模组内电池“漏电流”指标一致性的检测，将电池按照自放电程度完成分组，快速剔除乏电池。
本项成果可直接对退役的汽车动力电池模组进行检测筛选，形成“动力电池→储能电池”批量转化业务，正对动力电池退役朝，市场前景广阔；可用于对储能电池组一致性状况检查，形成储能电池维护业务，延长储能电池组使用周期，节约成本。
03.知识产权
本项成果涉及2项发明专利。
04.团队介绍
项目团队主要研究方向包括：氢能燃料电池领域，主要从事燃料电池设计、测试方法与故障诊断等方面的技术和基础研究；现有技术产品包括燃料电池堆(简称电堆)、电堆故障规避器、电堆多片膜电极多参数检测仪、燃料电池系统等；金属-空气类电池与燃料电池领域，重点开展锌空气电池、锌空气燃料电池、镁空气燃料电池、铝空气燃料电池的设计技术和基础研究，逐步实现产品化。
团队成员包括1名教授，1名高工，多名博士、硕士，课题负责人为清华大学长聘教授，曾获北京市科技一等奖2项，发表论文百余篇，申报专利近百项。
成果编号：0102
原标题：成果发布 | 锂离子电池梯次利用快速检测技术
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