开展环境模拟预测。
根据水质监测站点的历史水质数据，深入挖掘水质与污染源、水文、气象之间的关联、关系，对未来短时间内站点的水环境质量变化趋势进行判定，实现主要水质指标的预报预警。
汇聚涉气数据，构建大气环境质量计算模型，分析污染成因，协同指挥调度，推进空气环境质量精细化管理。科学调度激光雷达和走航车，对重点区域进行地毯式全覆盖监测，提升监管效率、提高问题发现精准度。
远程指导现场执法。
依托生态环境大数据云平台，将污染物数据及视频监控实时接入网络云端，搭建以自动监控、远程非现场执法为主的智慧监管服务体系。
在云上构建远程执法、移动执法、行政处罚、指挥调度等业务模块，实现对污染物排放情况实时监管、治污设备异常12小时电子报告；在云下配备14台无人机、4台管道潜望镜、34部执法记录仪、1台执法记录仪工作站、9部手持VOCs检测仪等终端装配，提升远程办案能力，做到对守法企业无事不扰，对违法企业实时监管。
构建全景决策体系。
运用数字化手段对生态环境工作进行“庖丁解牛”，数字化、可视化呈现突出环境问题整改、水气土污染防治、环境行政执法等114项生态环境重点领域核心业务，反映各领域各部门整体工作进展情况，实现全局工作场景“一图掌控”、任务“一数全明”、执行“一贯到底”、监督“一览无余”。
制定发布工作命令，调度推进工作进度，精准跟踪问题点位，查清问题产生原因，制定整改具体措施，做到高速、高效、高明。
原标题：合肥市构建智慧化监管体系提升生态环境治理现代化水平
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